制定日:2026年4月20日
最終更新日:2026年5月5日
標準データ保持・利用条件
利用企業が標準条件と異なるデータ取扱いを希望する場合、当社所定の個別条件表により合意します。個別条件表に定める内容は、本規約の標準条件に優先します。
利用企業から削除要望または改善利用停止要望があった場合、当社は契約条件および個別条件表に従って対応します。
顧客削除要望時は、ライフサイクルによる自動削除を待たず、明示的な削除処理と監査ログへの証跡記録を行います。
当社および利用企業は、本サービスの利用にあたり、個人情報保護法その他適用法令を遵守します。
当社は、必要に応じて本規約を改定することがあります。重要な変更を行う場合、当社は合理的な方法により利用企業に通知します。
標準エクスポート対象は、契約期間中に本サービス上で利用企業に表示され、または当社から利用企業へ明示的に提供された情報を基本とし、以下の範囲とします。
・利用履歴
・スコア履歴
・匿名化済み文字起こしデータ
・管理者確認済みレビュー
・表示または提供済みの改善テーマ履歴
・顧客作成シナリオ
・契約期間中に当社が利用企業へ明示的に提供済みの月次レポート、四半期レポート、勝ち筋サマリー等
・保持期間内かつ契約条件内のraw音声データ(個別対応)
標準提供形式は、CSV、PDF、TXTを基本とします。JSON、API連携、他システム移行用のカスタム形式、個別のデータ加工、削除証明書の発行その他標準範囲を超える対応については、個別見積または個別条件によるものとします。
raw音声データについては、保持期間内であり、かつ契約条件上提供可能な場合に限り、個別対応により提供することがあります。ただし、本人または第三者の権利保護、機密情報の保護、安全管理、法令上の制約、技術上の制約その他合理的な理由がある場合、当社は提供を制限し、加工し、または提供しないことがあります。
以下は、当社固有の技術、ノウハウ、知能層、内部処理、内部データ構造または他社横断の分析資産に該当するため、標準エクスポート対象外とします。当社は、これらを直接または復元可能な形で提供する義務を負いません。
・勝ちパターンDB
・Knowledge Cardおよびその生成、更新、推薦に関する内部ロジック
・Metric Discovery、Backfill、Scoring Weight Auto-Optimization の内部結果全量
・スコアリングロジック、スコアリング重み、評価基準の内部実装
・推薦ロジック、推薦順位付け、推薦条件
・プロンプト全文、システムプロンプト、内部指示文、評価プロンプト
・他社横断ベンチマーク、統計モデル、比較指標の内部データ
・session-features全量
・weakness_tags、improvement-themes の内部分類体系、生成過程、内部構造全量
・change-history全量。ただし、利用企業に明示的に表示または提供済みのレビュー履歴を除く
・RAG内部構造、ベクトルDB、Index、埋め込みデータ、検索・参照ロジック
・当社が本サービスの改善、品質管理、セキュリティ、監査、研究開発または運用のために内部的に保有するログ、特徴量、メタデータ、評価データ
契約期間中に当社が利用企業へ明示的に提供した勝ち筋サマリー、月次レポート、四半期レポートその他のレポート類は、契約終了後も利用企業において参照できるものとします。
ただし、当社サービス上で継続的に生成、更新または推薦される勝ちパターンDB、Knowledge Card、推薦、ベンチマーク、スコア更新、改善テーマ生成その他の機能および内部資産は、契約終了後は利用できません。
契約終了後は、以下を含む、本サービスの継続利用を前提とする機能は停止します。
・新規データ取込
・スコア更新
・改善テーマ生成
・ロープレ推薦
・管理者承認ワークフロー
・ベンチマーク更新
・Knowledge Card更新
・勝ちパターンDBの更新および参照
・その他、契約期間中の継続利用を前提とする機能
利用企業が標準エクスポート対象、提供形式、提供期限、削除条件、削除証明、raw音声データの取扱い、改善利用停止その他本章と異なる条件を希望する場合、当社所定の個別条件表または別途合意により定めるものとします。個別条件表または別途合意に定める内容は、本章の標準条件に優先します。