商談を前に進める質問を。
問い合わせを解決に導く説明を。

実際の会話やマニュアルをもとに、
次に確かめること・伝えることを練習します。

営業の難しい商談にも、
CSの複雑な問い合わせにも。

営業・インサイドセールス

話を聞いてもらえない、
新規開拓の営業に。

商品を説明する前に断られてしまう。
相手の関心を確かめる質問や、
会話を続けるための返答を練習します。

提案しても、
商談が先に進まないときに。

要望どおりに見積もりを出しても、
価格の比較で終わってしまう。
相手の事業や業務の課題を聞く練習に使えます。

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CS・顧客対応

説明しても、
お客様が操作できないときに。

どの画面を開き、何を確認するか。
マニュアルをもとに、操作を順に案内し、
お客様ができたかまで確かめる練習に使えます。

経験者でも迷う、
複雑な問い合わせに。

同じ問い合わせでも、使う製品や設定が違う。
新たに担当する製品や、長時間かかった応対を題材に、
状況を聞き取る質問と説明を練習します。

使い方を見る

いま困っていることから、
始める場所を見つける。

01

営業の進め方が、
担当者に依存する

担当者ごとの会話を見比べ、
成果につながった質問や説明を確かめます。
チームで使う勝ちパターンを決めます。

営業での使い方を見る
02

振り返りが、
感想で終わってしまう

商談の記録から、改善点の候補を確認。
実際の発話を見ながら、
次の商談で変えることを決めます。

会話分析の機能を見る
03

良いやり方が、
チームに広がらない

成果につながった会話を、
チームで共有する基準に。
AIロープレで質問や説明を練習します。

導入事例を見る
04

上司が、
指導する時間を取れない

AIが整理した候補を、責任者が確認。
次に直すことを決め、担当者に伝えます。
確認と練習の進め方を整えます。

確認と運用の仕組みを見る
05

担当者の立ち上がりに、
時間がかかる

新人・若手が、自社の会話を基に練習。
AI相手に質問や説明を試し、
できたことと改善点を確認します。

AIロープレの機能を見る
06

商談後の記録に、
時間がかかる

AIが会話を文字に起こし、
改善点の候補を抽出します。
記録を、次の商談の振り返りに活かします。

会話分析の機能を見る

営業もCSも、チームの規模に合わせて。
対象にする仕事から始める。

営業・CSのチーム5〜30名

営業では

少人数だからこそ、
早い段階で進め方をそろえる。

まずは一部のチームから始めたい場合にも
向いています。

CS・顧客対応では

少人数の窓口では

よくある問い合わせから練習を準備。
経験者に毎回付き添ってもらわなくても、
確認する手順と説明を試せます。

営業・CSのチーム30〜50名

営業では

人数が増えてきた段階で、
育成と振り返りの仕組みを整える。

チームで使う基準や、
振り返りの進め方を確かめます。

CS・顧客対応では

担当する業務が増えてきたら

製品や窓口ごとに、
確認する内容と案内の手順を整理。
担当者による説明の違いを見直します。

営業・CSのチーム50名以上

営業では

導入範囲と進め方を整理し、
組織に合わせて検討する。

必要に応じて、個別の導入設計も
ご相談いただけます。

CS・顧客対応では

複数の窓口・拠点がある場合は

対象の製品や問い合わせを絞って開始。
長時間かかった応対を題材に、
確認漏れや説明の手戻りを見直します。

人数は始め方を考える目安です。
対象にする仕事に合わせて、使う範囲を確かめます。

こんな会社だと、勝ちパターンが見つかります

次の3つがそろっていると、成果を分けた発話を拾いやすく、練習にも早く落とせます。

  • ✓同じような商談やお客様対応が多い
    毎回まるごと中身が違う仕事より、似た場面がくり返す仕事のほうが、型が見つかります。
  • ✓商談・架電・社内ロープレのどれかの会話を録音して記録できる
    今ある録音・文字起こし・チャットのうち、始められる範囲からで大丈夫です。
  • ✓成約と失注、うまくいった対応とまずい対応を、後から見分けられる
    結果が分かるから、AIが差の出た発話を抽出します。HubSpotなどの記録と紐づくと、さらに正確になります。